01Un modello visivo sull’iPhone
Un modello di visione artificiale (DINOv2 ViT-S/14) compresso per girare sul telefono. Il viso viene allineato su 14 punti intorno agli occhi, diviso in 8 zone, e ogni zona letta 10 volte da ritagli appena diversi. Tre scatti si uniscono, ognuno pesato per quanto è stato stabile.
21 MB sul telefono · 8 zone × 10 viste · 3 scatti · 0 foto inviate 02Colorimetria
La luce cambia tutto, quindi lo scan si tara sul bianco dei tuoi occhi prima di leggere il colore. Lavora in CIELAB e confronta ogni zona con il resto del viso, non con un valore assoluto: così lo stesso viso resta fermo da una lampadina alla luce del giorno.
CIELAB · bilanciamento sulla sclera · differenze zona contro viso 03La lettura della formula
Ogni lista ingredienti viene letta riga per riga su un dizionario di oltre 20.000 ingredienti. GLOUP stima dove cade la soglia dell’1% dai conservanti, poi legge ogni attivo contro la dose che gli serve, la sua forma chimica e quanto resta sulla pelle.
20.000+ nomi INCI · soglia dell’1% · bande di dose · tempo di contatto 04La scelta degli attivi
61 attivi, ognuno con le sue prove per ogni problema: 142 righe legate a studi pubblicati. Le prove forti pesano di più, quelle solo di laboratorio o d’uso di meno, e dove la prova non c’è l’app lo dice.
61 attivi · 142 righe di prove · studi con PMID 05La stratificazione
Un lavaggio per turno, dal più fluido al più denso, vitamina C al mattino, retinoidi la sera, solare per ultimo. Gli attivi forti salgono a gradini, due settimane per gradino, e non dividono mai la stessa sera.
Ordine per texture · salita a gradini · sere di recupero 06Gli accoppiamenti
Dieci coppie di attivi verificate sulla letteratura: quelle che insieme rendono di più, quelle che vogliono sere diverse, e i miti, come vitamina C e niacinamide, che viene da una provetta del 1963.
10 coppie verificate · dentro una formula e sul tuo scaffale 07Un modello che ragiona
Quante sere di attivo forte regge la tua pelle è una stima bayesiana, aggiornata dalle tue risposte della sera. La linea dei progressi usa un filtro di Kalman e mostra una tendenza solo quando è sicura al 95% del verso.
Beta-Bernoulli con oblio · filtro di Kalman · confidenza al 95% 08Impara da te
Tredici bisogni, dalle tue risposte, dagli scan, dalla stagione, dall’età e dal diario. Col tempo il motore impara quali si muovono davvero sulla tua pelle, partendo dalla ricerca e spostandosi verso di te solo quando i tuoi dati sono solidi.
13 bisogni · n-of-1 gerarchico · mai oltre ±30% Ogni versione passa da 82 banchi di prova automatici: migliaia di persone, scaffali e scan simulati, controllati riga per riga.
