Sous le capotUn vrai moteur. Pas un quiz avec une note.
Derrière chaque chiffre, il y a un modèle de vision par ordinateur qui tourne sur ton iPhone, un lecteur qui comprend les listes d’ingrédients et un moteur qui raisonne sur les preuves et apprend de toi. Voici comment ça marche.
01Un modèle de vision sur l’iPhone
Un modèle de vision par ordinateur (DINOv2 ViT-S/14) compressé pour tourner sur le téléphone. Le visage est aligné sur 14 points autour des yeux, découpé en 8 zones, et chaque zone est lue 10 fois sous des cadrages légèrement différents. Trois prises sont fusionnées, chacune pondérée selon sa stabilité.
21 Mo sur le téléphone · 8 zones × 10 vues · 3 prises · 0 photo envoyée 02Colorimétrie
La lumière change tout, alors le scan se calibre sur le blanc de tes yeux avant de lire la couleur. Il travaille en CIELAB et compare chaque zone au reste du visage, pas à une valeur absolue : le même visage reste stable d’une ampoule à la lumière du jour.
CIELAB · balance des blancs sur la sclère · écarts zone contre visage 03La lecture de la formule
Chaque liste d’ingrédients est lue ligne par ligne avec un dictionnaire de plus de 20 000 ingrédients. GLOUP estime où tombe le seuil de 1 % grâce aux conservateurs, puis lit chaque actif selon la dose qu’il lui faut, sa forme chimique et le temps qu’il reste sur la peau.
20 000+ noms INCI · seuil de 1 % · bandes de dose · temps de contact 04Le choix des actifs
61 actifs, chacun avec ses preuves pour chaque préoccupation : 142 lignes reliées à des études publiées. Les preuves solides pèsent plus, celles de laboratoire ou d’usage moins, et là où il n’y a pas de preuve, l’app le dit.
61 actifs · 142 lignes de preuves · études avec PMID 05La superposition
Un seul nettoyage par routine, du plus fluide au plus riche, vitamine C le matin, rétinoïdes le soir, crème solaire en dernier. Les actifs forts montent par paliers, deux semaines par palier, et ne partagent jamais le même soir.
Ordre par texture · montée par paliers · soirs de repos 06Les associations
Dix paires d’actifs vérifiées dans la littérature : celles qui marchent mieux ensemble, celles qui veulent des soirs séparés, et les mythes, comme vitamine C et niacinamide, qui vient d’une éprouvette de 1963.
10 paires vérifiées · dans une formule et sur ton étagère 07Un modèle qui raisonne
Combien de soirs d’actif fort ta peau supporte, c’est une estimation bayésienne, mise à jour par tes réponses du soir. La courbe de progrès utilise un filtre de Kalman et n’affiche une tendance que si elle est sûre à 95 % de son sens.
Beta-Bernoulli avec oubli · filtre de Kalman · confiance à 95 % 08Il apprend de toi
Treize besoins, à partir de tes réponses, de tes scans, de la saison, de ton âge et de ton journal. Avec le temps, le moteur apprend lesquels bougent vraiment sur ta peau, en partant de la recherche et en se rapprochant de toi seulement quand tes données sont solides.
13 besoins · n-of-1 hiérarchique · jamais au-delà de ±30 % Chaque version passe par 82 bancs d’essai automatiques : des milliers de personnes, d’étagères et de scans simulés, vérifiés ligne par ligne.
